Популярные запросы
Недавние запросы
Тестирование данных
Описание
Низкое качество данных, которыми оперирует информационная система, может перечеркнуть все усилия ее разработчиков и бизнес-аналитиков. Неверные данные, их неполнота, дублирование, противоречия и неактуальность неизбежно приводят к ошибкам в работе системы и ее пользователей.
Зачем нужно тестирование данных?
Чаще всего проблемы с данными возникают в крупных клиентских базах. При этом ошибки ведут к прямым экономическим потерям из-за повышения трудоемкости операций, снижения продаж и удовлетворенности клиентов. Также проблемы с данными могут влиять на скорость работы ПО, что приводит к замедлению бизнес-операций и снижению производительности.
В каких случаях проводится?
Тестирование данных проводится при создании и изменении системы, в которой предполагается использование больших объемов данных, при наследовании данных, при отсутствии требований и единых стандартов ввода и обработки данных, при наличии различных источников информации (например, несколько информационных систем), а также при снижении скорости бизнес-операций.
Ключевые преимущества
Использование выверенных и точных клиентских данных повышает эффективность работы, оптимизирует взаимодействие с клиентом и позволяет использовать аналитические системы, демонстрирующие реальное положение дел в бизнесе.
Этапы
Системное тестирование проводится при разработке новой и доработке существующей системы.
- Основная задача системного тестирования — проверка соответствия ПО техническим, функциональным и бизнес-требованиям, а также ожиданиям клиента.
- Разработка алгоритмов и инструментов автоматической выверки и очистки.
- Ручная выверка данных, не подлежащих автоматической обработке.
- Тестирование данных.
- Обучение сотрудников и разработка рекомендаций.