ИИ-ассистент для
тестирования ПО
Увеличиваем производительность команды
тестирования на 30-50% с помощью ИИ-фреймворка
О решении
AI-помощник разработан профессиональными тестировщиками. У нашей команды большой практический опыт работы на сложных проектах. Это позволяет учитывать реальные тест-сценарии, типовые ошибки и лучшие практики QA. Благодаря этому ИИ-помощник снижает зависимость от узких специалистов и ускоряет адаптацию новых сотрудников.
Когда нужен AI в тестировании ПО?
Какие задачи QA решает AI-ассистент
Для ручного тестирования
- анализ документации на тестопригодность
- актуализация тест-кейсов регресса
- создание новых тест-кейсов
- создание чек-листов
- подготовка и управление тестовыми данными
- оптимизация регрессионной тестовой модели
Для автоматизированного тестирования
- написание скриптов API-тестов на основании swagger-нотации
- генерация тестовых данных на основании запроса
- генерация автотестов в BDD-нотации
Кому подходит наше решение?
Крупные компании и продуктовые командыс большой накопленной базой знаний и процессов
Команды, где высоки риски «ухода знаний» с ключевыми сотрудниками
Проекты с регулярным ручным регрессионным и исследовательским тестированием
ИИ-помощник актуален для:
- Разработчиков программного обеспечения и мобильных приложений
- Финансовых и банковских организаций: для проверки критичных систем и соблюдения строгих регуляторных требований
- E-commerce и ритейла: тестирование интернет-магазинов, мобильных приложений и интеграций с ERP/CRM
- Телекоммуникационных компаний: для контроля биллинговых платформ, сервисов самообслуживания и сетевых приложений
- Медицины и здравоохранение: для тестов медицинского ПО, телемедицинских платформ и электронных карт пациентов
- Энергетики и промышленности: тестирование систем мониторинга, IoT-устройств и SCADA
- Государственных учреждений: для проверки электронных сервисов, госреестров и систем документооборота
- Стартапов и ИТ-инноваций: для ускоренного вывода продуктов на рынок при ограниченной QA-команде
Скачайте демо-версию решения, чтобы оценить возможности ИИ-ассистента
Как это работает: этапы внедрения
Ключевые преимущества
Рост производительности на 30-50%
ИИ берет на себя большую часть рутинной работы, освобождая тестировщиков для сложных задач
Диверсификация рисков и сохранение знаний
Формализация знаний и процессов снижает риск от ухода ключевых сотрудников и ускоряет процесс адаптации новичков
Быстрое внедрение и окупаемость
По итогу процесса внедрения (от анкетирования и настройки до опытной эксплуатации) фреймворк переходит в вашу полную собственность
Снижение стоимости владения и привлечения специалистов
Предсказуемое качество программного обеспечения и возможность переиспользования данных. Поддержка актуальности системы силами вашей команды (всего 1-1,5 часа в неделю)
Стоимость внедрения ИИ-ассистента для тестирования ПО
Окончательная цена согласовывается в договоре по результатам индивидуального расчета на основе вашего запроса*. Заполните форму обратной связи, и наши специалисты свяжутся с Вами для уточнения.
* Предварительная стоимость, не является публичной офертой в соответствии со статьями 435 и 437 Гражданского кодекса РФ.
- Сложность тестируемого софта. Чем больше модулей, интеграций и бизнес-логики в нем, тем выше объем данных для обучения ИИ и настройки сценариев
- Объем и формат ручных проверок. Количество тестов, чек-листов, регресс-проверок и частота релизов напрямую влияют на трудозатраты при внедрении AI в тестирование
- Уровень зрелости QA-процесса. Если они формализованы и задокументированы, внедрение ИИ проходит быстрее и обходится дешевле
- Команда и сопровождение. Чем сложнее проект и программное обеспечение, тем больше экспертов требуется для настройки AI и обучения сотрудников