Автоматизированное тестирование. Что это и как начать? Отличия от ручного тестирования

Автоматизированное тестирование упрощает жизнь тестировщикам, программистам и менеджерам. Разберемся в данной статье, что это такое, как его внедрить, почему это важно для команд разработки, и как не наделать ошибок на старте.

Что такое автоматизированное тестирование?

Автоматизированное тестирование — это использование программных инструментов для выполнения тестов, которые в ручном режиме занимают уйму времени и ресурсов. Представьте себе программу, которая проверяет каждый кусочек кода за вас, отсекая ошибки, обнаруживая баги и просматривая всю цепочку процессов. Это своего рода «цифровой тестировщик», который никогда не устает и всегда работает с одинаковой точностью. В автоматизации тестов нет места человеческим ошибкам и усталости, поэтому она надежнее и экономичнее, особенно для крупных проектов.

Почему автоматизация — это спасение для больших проектов

Когда приложение или сайт обновляются постоянно, как не пропустить старые баги, как поддерживать код в чистоте и порядке, обеспечивая регрессионное тестирование? С каждым обновлением вы запускаете автоматизированные тесты и получаете ответы на вопросы: ничего ли не сломалось? код работает так же, как раньше? Подходит для компаний, которые выпускают обновления несколько раз в неделю, а иногда и каждый день.

В каких случаях автоматизация не нужна

Несмотря на все преимущества, автоматизация — не всегда лучший выбор и не панацея. Представьте, что у вас есть один разовый проект, который нужно протестировать один раз, убедиться, что все в порядке, отдать клиенту и забыть. Здесь автоматизация просто не оправдана: затраты на настройку, написание тестов и их поддержка не окупятся. Также есть задачи, которые бессмысленно автоматизировать: проверка визуальных элементов интерфейса, тестирование пользовательского опыта (UX) и любые тесты, где действительно важно личное восприятие и мнение тестировщика.

Чем автоматизация отличается от ручного тестирования

Ручное тестирование — это анализ продукта «вживую», где тестировщик сам проверяет каждую деталь. Оно более персонализированное и гибкое, потому что человек способен подстраиваться под неожиданные ситуации, искать баги там, где никто не думал искать. Но минус очевиден: ручное тестирование отнимает много времени, остается риск ошибки из-за «человеческого фактора», особенно если нужно проверять одну и ту же функцию многократно. Главное отличие автоматизации — это стабильность и возможность выполнять повторяющиеся действия с минимальными затратами.

Однако есть ситуации, когда есть смысл использовать гибридный подход. Например, когда нужно тестировать мобильную версию сайта, на котором постоянно происходят обновления. Автоматизации доверяют рутинные задачи: проверить, работает ли корзина, загружаются ли страницы и т.д. Но есть моменты, которые лучше проверить вручную. Только человек заметит, если текст на экране мелкий, кнопки неудобные или элементы накладываются друг на друга.

То есть автоматизированные тесты не могут заменить ручное тестирование полностью, в случаях, когда требуется оценка пользовательского опыта или визуального восприятия.

Виды тестов, которые удобно автоматизировать

• Регрессионное тестирование
  Регрессию почти всегда лучше доверить автоматике. Смысл регрессионного тестирования в том, чтобы убедиться, что после внесения изменений в код (например, добавления новой функции или исправления бага) остальные части программы работают без сбоев. Такие тесты нужно запускать часто, особенно перед релизом. Автоматизация регрессии позволяет сразу выявлять баги после каждого обновления и экономит кучу времени, потому что тесты проходят без участия человека. Идеально для сайтов и приложений, где обновления происходят регулярно.
• Проверка производительности
  Когда речь идет о нагрузке и скорости работы системы, автотесты помогают объективно оценить ее пределы. Например, можно запустить тест, который симулирует сразу сотни или тысячи пользователей, чтобы понять, как сайт или приложение поведет себя в условиях высокой нагрузки. Бесценно для веб-приложений и интернет-магазинов, которым нужно понимать, выдержит ли система большой наплыв клиентов. Автоматизация в данном случае помогает установить четкие метрики (скорость загрузки, отклик сервера) и быстро выявить слабые места.
• Функциональные тесты
  Они проверяют, как именно работает каждая функция приложения. Например, в интернет-магазине — это добавление товаров в корзину, переход к оплате и так далее. При автоматизации функциональных тестов система последовательно проверяет каждый шаг, чтобы убедиться, что все работает, как задумано. Незаменимо для крупных приложений с множеством функций и сложных пользовательских сценариев, которые нужно регулярно проверять.
• Тесты безопасности
  Автоматизацию не заменит человек (и даже большая группа людей), когда речь идет о банковских приложениях, онлайн-магазинах и любых ресурсах, где хранятся личные данные пользователей. Здесь нужно регулярно проверять систему на наличие уязвимостей. Можно, например, настроить автоматическое тестирование на SQL-инъекции, XSS-уязвимости и другие распространенные угрозы. Внедрение автотестов безопасности защитит данные пользователей от возможных атак.

Как выбрать инструмент для автоматизации

Тесты в основном пишут на Java, Python и Go. У этих языков обширные библиотеки и сообщества, а значит, больше шансов найти готовые решения или получить помощь.

• Java выбирают для крупных корпоративных проектов и сложных веб-приложений, из-за возможностей масштабирования и поддержки многопоточности. С помощью Selenium и Appium на Java удобно автоматизировать тестирование как веб-интерфейсов, так и мобильных приложений на Android и iOS. Можно работать с большими объемами данных и запускать тесты параллельно.
• Python выбирают из-за простоты и читабельности кода, на нем быстро писать и отлаживать тесты. Часто применяется для проектов, где скорость разработки важна, а гибкость имеет значение. PyTest используют для тестирования бэкенда и API, а Selenium — для проверки пользовательских интерфейсов. Python хорошо интегрируется с библиотеками, например, с Requests для API-тестирования, и подходит для сайтов, блогов и приложений с простым интерфейсом.
• Go (Golang) хорош для высоконагруженных проектов: для серверных систем, облачных приложений и задач, где важно обрабатывать большие объемы данных с высокой скоростью. Язык поддерживает встроенную многопоточность, что полезно для серверной автоматизации, особенно в системах с высокой нагрузкой и частым обращением к бэкенду.
• C# используют в тестировании приложений на платформе .NET, в частности для Windows-среды. Он совместим с Selenium и SpecFlow (аналог Cucumber для BDD-тестирования) и часто используется в корпоративных проектах, особенно если основное программное обеспечение написано на .NET.

Библиотеки и фреймворки для автоматизированного тестирования

Использование библиотек одновременно ускоряет создание тестов и упрощает их обслуживание. Рассмотрим несколько инструментов и их сильные стороны:

• Selenium — популярный инструмент для тестирования веб-интерфейсов. С его помощью можно воспроизводить действия пользователя: кликать, вводить текст, переходить между страницами и воспроизводить другие пользовательские сценарии. Библиотека работает с разными браузерами и поддерживает несколько языков программирования, включая Java и Python.
• PyTest — удобная библиотека для тестирования на Python, в частности для проверки бэкенда и API. На PyTest можно писать простые и читаемые тесты, запускать их параллельно и автоматически находить тестовые файлы в проекте. Благодаря поддержке плагинов, PyTest можно адаптировать под разные задачи, например, для создания отчетов или интеграции с CI/CD.
• Jest и Mocha подходят для проектов на Node.js и фронтенд-тестов. Jest хорошо работает с React (популярный фреймворк для создания интерфейсов), в частности проверяет, как React-компоненты взаимодействуют друг с другом. Mocha — тоже инструмент для тестирования на JavaScript, среди плюсов - больше возможностей для тонкой настройки. Например, с помощью Mocha можно убедиться, что приложение работает одинаково стабильно на Chrome и на Firefox, или что оно правильно обрабатывает разные типы пользовательских данных.
• JUnit — стандартная библиотека для юнит-тестирования в Java-проектах. Удобно проверять отдельные модули и функции программы, отслеживать ошибки на ранних стадиях и поддерживать качество кода. JUnit интегрируется с Maven и Gradle для запуска автотеста при сборке проекта.

Как выбрать подходящий язык и библиотеку для тестирования

Главное — выбрать то, что соответствует вашему стеку и задачам.

Как начать автоматизированное тестирование: пошаговое руководство

• Определите цели, решите, какие задачи будете автоматизировать, и какие тесты будут использоваться регулярно.
• Подберите инструмент, исходя из целей и языка программирования.
• Убедитесь, что все необходимые библиотеки и ПО установлены.
• Напишите первые скрипты - начните с простых тестов, чтобы понять, как работает инструмент.
• Запускайте тесты регулярно: настройте автоматический запуск тестов при каждом обновлении кода, чтобы сразу видеть, где возникли ошибки.

Ошибки, которые делают автоматизацию бесполезной

Самая частая ошибка - автоматизация без планирования. Чаще всего это приводит к созданию сложных тестов, которые трудно поддерживать. Еще одна распространенная ошибка — пытаться автоматизировать все подряд. Вместо пользы получите путаницу и дублирование работы. Недостаток тестовой документации осложняет процесс: без четкого плана трудно понять, какие тесты уже написаны, а какие еще предстоит сделать.

Как выглядит процесс автоматизированного тестирования

Итак, вы настроили автоматизацию. Как она работает на практике? Допустим, нужно протестировать работу корзины в интернет-магазине. Сначала создается скрипт, который имитирует все действия покупателя: добавление товара в корзину, выбор количества, переход к оформлению заказа и завершение покупки. Настраиваете тестовую среду, где будет проводиться тестирование. Это может быть виртуальная машина с имитацией различных условий или конкретный браузер, если речь идет о веб-сайте, чтобы тест вел себя максимально приближенно к поведению в реальной среде. После настройки среды запускается тест, и скрипт проходит по всем заложенным действиям, проверяя корректность выполнения на каждом этапе.

Во время выполнения теста система фиксирует все результаты. Если какой-то из этапов не проходит проверку, информация об ошибке записывается в журнал, и после завершения теста автоматически создается отчет. В этом отчете отражаются все действия, которые были выполнены, с указанием успешных и проблемных моментов. Например, если произошел сбой при переходе к оформлению заказа, это будет зафиксировано, чтобы разработчик смог быстро локализовать и устранить проблему.

Другой пример - проверка авторизации на сайте. Скрипт сначала имитирует попытку входа с правильными логином и паролем, затем — с неверными данными, а после — оставляет поля пустыми. То есть он проверяет все возможные сценарии, отслеживая реакцию системы на каждый случай.

После устранения обнаруженных ошибок разработчик запускает тест снова, чтобы убедиться, что изменения не привели к появлению новых сбоев. Такой цикл — от создания скрипта до отчетности и исправлений — позволяет команде поддерживать высокое качество продукта, не отвлекаясь на постоянные ручные проверки.

Подытожим: автоматизированное тестирование позволяет быстрее находить и устранять баги, экономит время и усилия команды. Если хотите идти в ногу со временем, внедрение автоматизации в тестирование — лучший выбор для улучшения качества и скорости разработки.