Георгий Семянников: «С подавляющим большинством задач система справляется в автоматическом режиме»

В Сбербанке запущена система «Единый клиент Сбербанка» на базе IBM InfoSphere Master Data Management (MDM) Server с набором интеграционной логики и средствами первоначальной загрузки данных. Важную роль в реализации проекта сыграли специалисты компании «Аплана». На вопросы журнала «Банковские технологии» ответил Георгий Алексеевич Семянников, начальник отдела систем управления клиентскими данными ЦК Развития CRM Технологий Департамента развития аналитических решений и системных сервисов компании «Сбербанк-Технологии».

«Банковские технологии»: Георгий Алексеевич, давайте нач­нем с истории. Насколько мы по­няли, проект по внедрению MDM-системы начался в 2010 г.?

Георгий Семянников: Да, в сен­тябре 2010 г. открылся проект по клиентам корпоративного блока, а розничное направление началось на год раньше. Я работаю в Сбертехе с октября 2011 г. на позиции начальни­ка отдела, до этого работал руководи­телем проекта по корпоративному направлению. И тогда, и сейчас я ку­рирую MDM-системы. Изначально мы занимались и клиентскими MDM-системами, и другими темами, напри­мер, продуктовыми справочниками, но сейчас локализовались на клиент­ских MDM-системах, клиентских ре­шениях.

Проект начинался с «пилота», в процессе которого были усовершен­ствованы алгоритмы обработки, стан­дартизации и восстановления дан­ных, разработан процесс контроля качества данных и ручной выверки данных, не подлежащих автоматичес­кой обработке. Обрабатывая эту базу, мы поняли реальные объемы и каче­ство тех данных, с которыми придет­ся работать.

На сегодняшний день система пе­редана в промышленную эксплуата­цию, мы собрали 100% информации по физлицам, а это больше 110 млн записей, почти все трудоспособное население России! По юридическим лицам собрано и обработано около 95% информации.

«Б.Т.»: Какие преимущества дает внедрение такого класса си­стем?

Г. С.: MDM — это система, которая позволяет построить единый про­филь клиента для того, чтобы мы его могли использовать во фронтовых или в бэк-офисных системах или в ка­честве основы для проведения марке­тинговых кампаний, а также для фор­мирования отчетности.

Сбербанк, крупнейший банк Рос­сии, обладает большим количеством источников данных в виде различ­ных бэк-офисных и фронт-офисных систем, в каждой из которых ведется какая-то работа с клиентами. В одной системе сотрудник банка вводит ин­формацию по клиентам Дальневос­точного банка, касающуюся их депо­зитов. В другой системе вводится и обрабатывается информация по кре­дитам. В третьей системе — по цен­ным бумагам. В четвертой системе отслеживаются какие-либо сделки на инвестиционном рынке. И вся эта информация собирается в хранили­ще данных для построения правиль­ной управленческой отчетности. Клиент, физическое или юридичес­кое лицо, может быть уникальным или многоликим в каждой из этих си­стем. И чтобы понять, с кем мы рабо­таем, чтобы понять, что один и тот же клиент обладает счетом, кредитом и такими-то продуктами, нужно эту ин­формацию о клиенте собрать и сопоставить.

«Б.Т.»: Как именно она ее реша­ет и какую информацию при этом использует?

Г. С.: Мы загружаем к себе ин­формацию из различных источни­ков и обрабатываем ее, Применяем алгоритмы стандартизации, норма­лизации данных. Например, возьмем адрес. Из одной строки разбираем его на город, улицу, дом, офис. Потом сравниваем это со справочником ад­ресов России. Соответственно вы­ставляем коды качества сравнения исходного адреса со справочником. Берем идентификационные атрибу­ты компании, если мы говорим о юридических лицах. Смотрим, верен ли ИНН, нужное ли количество раз­рядов, выполняется ли контрольная сумма.

Даже название компании бывает введено в разных местах по-разному. Где-то используется просто аббревиа­тура, где-то — название полностью, а где-то — с указанием формы собст­венности. Наша задача: выделить организационно-правовую форму, короткое название и полное. Потом систе­ма смотрит единый госреестр юриди­ческих лиц и индивидуальных пред­принимателей, находит компанию там, проверяет ее атрибуты. Если они у нас неактуальны или введены с ошибками, предлагается эти данные восстановить. По результатам сравне­ния клиентских данных с реестром проставляются коды качества, на ос­новании которых можно судить об уровне качества всей клиентской базы банка.

«Б.Т.»: Требуется ли участие человека?

Г. С.: В большинстве случаев не требуется, по крайней мере, по потоку ежедневных изменений. С подавляю­щим большинством задач система справляется в автоматическом режи­ме. Человек нужен только там. где са­ма система не в состоянии решить во­прос с конфликтом данных, где дан­ных явно недостаточно или они вве­дены с серьезными ошибками и не поддаются обработке с помощью алгоритмов, Например, когда назва­ние — от одной компании, а ИНН — от другой.

Вручную с таким потоком данных не справиться. Только по физическим лицам и ИП поток — более полутора миллионов изменений ежедневно. По юридическим лицам данных прихо­дит меньше, но и цена ошибки там вы­ше, поэтому именно по юридическим лицам у нас налажен процесс выверки данных с ручной обработкой, где сис­тема сама не справится. Этим занима­ется относительно небольшая группа дата-стюардов в Центре сопровожде­ния клиентских операций.

«Б.Т.»: Давайте разберем на примере, как работает система. Вот, например, есть у компании адрес «в одну строку» — г. Москва, Проектируемый проезд № 4338, дом 8, корпус 1, офис 15. Система справится с обработкой такого адреса?

Г. С: Приведенный пример очень простой. Куда сложнее, если в адресе есть, помимо дома и корпуса, разнообразные владения, строения и т. д. Бывает и так: указано «офис с 1 по 15». В этом случае система обра­батывает эту запись и выдает ее с оп­ределенным кодом качества как требующую проверки. Возможно, юри­дический адрес будет восстановлен из иных источников, например из ЕГРЮЛ.

«Б.Т.»: MDM является единой точкой доступа к обработанным данным или она как-то взаимо­действует с другими системами-поставщиками информации в об­ратном направлении?

Г. С.: Конечно взаимодействует! Данные по новым клиентам и измене­ниям транслируются в CRM-системы. Мы также отдаем этот «золотой про­файл» для использования в централь­ном хранилище данных. Также бизнес использует эти дан­ные для поиска клиентов и выдачи кредитов.

Мы не так давно достигли такого большого охвата, и различные потре­бители внутри банка должны убедить­ся, что все корректно, что мы данные не только не портим, но действитель­но улучшаем, что с ними можно рабо­тать. В перспективе же MDM-система будет являться единственным местом, где хранятся эталонные клиентские записи, и откуда все остальные систе­мы смогут эти записи забирать.

«Б.Т.»: Можете рассказать вкратце о технических решени­ях, на базе которых вы строите MDM?

Г. С.: В основе — решение IBM InfoSphere Master Data Management Server. Эта система позволяет дедублицировать и обогащать информацию о клиентах путем сбора данных из пер­вичных источников и сравнения с «золотой записью» клиента, используя при этом передовые технологии и ме­тодики.

За обеспечение качества данных отвечает Российский модуль стандар­тизации «Фактор». «Фактор» позволяет проводить стандартизацию и норма­лизацию клиентских данных. Основ­ной особенностью системы является возможность обогащения клиентских данных информацией из справочни­ков ЕГРЮЛ и ЕГРИП, КЛАДР и других.